Lan Apa Iku Urip Gedhe?
'Data gedhe' yaiku èlmu pangerten anyar lan ngramal prilaku manungsa kanthi nyinaoni volume data sing ora cetha. Data gedhe uga dikenal minangka 'analytics prediktif'.
Mriksani postingan Twitter, feed Facebook, nelusur eBay, pelacak GPS, lan mesin ATM sawetara conto data gedhe. Sinau video keamanan, data lalu lintas, pola cuaca, kedatangan penerbangan, log menara ponsel, lan pelacak jantung tingkat liya liya. Data amba iku èlmu anyar sing anyar sing owah-owahan saben minggu, lan mung sawetara ahli ngerti kabeh.
Apa Sawetara Conto Data Big ing Urip Reguler?
Nalika proyèk data paling gedhe banget ora jelas, ana conto sukses data gedhe sing ndadekake urip ing saben individu, perusahaan, lan pemerintah:
Prediksi wabah virus: kanthi nyinaoni data sosio-politik, data cuaca lan iklim, lan data rumah sakit / klinis, para ilmuwan iki saiki ngalami wabah demam dengue kanthi kabar 4 minggu.
Homicide Watch: profil proyèk data gedhe iki nyebabake korban pembantaian, tersangka lan kriminal ing Washington, DC. Loro-lorone minangka cara kanggo ngurmati almarhum lan minangka sumber kesadaran kanggo wong, proyek data gedhe iki menarik.
Transit Travel Planning, NYC: Programmer radio WNYC Steve Melendez nggabungake jadwal subway online kanthi perangkat lunak perjalanan itinerary. Ciptaane ngidini warga New York ngeklik lokasine ing peta, lan prediksi wektu perjalanan kanggo sepur lan sepur bakal katon.
Xerox ngurangi mundhut tenaga kerja: karya pusat panggilan pancen emosional. Xerox wis sinau reaksi data kanthi bantuan analis profesional, lan saiki bisa diprediksi apa sing diarani pusat panggilan bakal tetep karo perusahaan sing paling dawa.
Ndhukung counter-terrorism: kanthi sinau media sosial, cathetan keuangan, lelungan penerbangan, lan data keamanan, penegak hukum bisa ngramal lan nemokake tersangka teroris sadurunge nindakake perbuatan ala.
Ngatur merek dagang adhedhasar review media sosial : wong bluntly lan cepet nuduhake pikirane online ing klub, restoran, utawa klub fitness. Sampeyan bisa sinau jutaan posting media sosial lan menehi umpan balik kanggo perusahaan babagan apa wong mikir babagan layanan.
Sapa Nggunakake Big Data? Apa Apa Apa Iku?
Akeh perusahaan monolitik nggunakake data gedhe kanggo ngatur penawaran lan harga kanggo nggedhekake kepuasan pelanggan.
- Macy's department store , contone, nggunakake data gedhe kanggo nyetel prices ing fly kanggo liwat 70 yuta produk. Dheweke malah ngirim email sing disesuaikan karo para pelanggan sing adhedhasar apa sing dianggep Macy.
- Tanggapan polisi marang bom maraton Boston : kanthi nggunakake data gedhe kanggo nyinaoni gambar video lan pengawasan, polisi bisa kanthi cepet nglebokake panelusuran para tersangka.
- Steakhouse Morton migunakake Twitter kanggo narik marketing stunts, kalebu pameran bandara New Jersey sing misuwur ing steak porterhouse lan pesta makan udan.
- Visa migunakake data gedhe kanggo ngenali lan nyekel penipu. Transaksi tunggal ing kene kanthi gampang bisa ndhelikake pangguna kertu kredit ora jujur, nanging kanthi nonton mayuta-yuta transaksi kanthi teliti, pola penipuan bisa dideteksi.
- Facebook nggunakake data gedhe kanggo nggawe iklan . Kanthi sinau kanthi seneng lan seneng browsing FB, raksasa media sosial nduweni wawasan sing narik kawigaten babagan selera. Iklan sidebar sing sampeyan weruh ing feed Facebook dipilih dening algoritma banget disenengi lan komplek sing wis nonton kabiasaan Facebook.
Apa Data Gedhe Kaya Iki Big Deal?
4 hal nggawe data gedhe penting:
1. Data gedhe banget. Iku ora cocog karo harddisk siji wae , meh kurang USB stick . Volume data adoh ngluwihi apa pikiran manungsa bisa ndelok (ngira milyar milyar megabyte, lan banjur nambah kanthi luwih saka miliaran).
2. Data ora bisa ditemokake. 50% nganti 80% saka karya data amba ngowahi lan ngresiki informasi supaya ditemokake lan dipilah. Mung sawetara ewu ahli ing planet kita ngerti carane nggawe pembersihan data iki. Ahli iki uga butuh alat khusus, kaya HPE lan Hadoop, kanggo nindakake kerajinan. Bareng sepuluh taun, ahli data gedhe bakal dadi sepuluh belas, nanging saiki, iku spesies analis sing banget langka lan karya-karyane isih banget ora jelas lan nyenengake.
3. Data dadi komoditas ** sing bisa didol lan dituku. Pasar data ana ing ngendi perusahaan lan individu bisa tuku terabyte media sosial lan data liyane. Sebagéan data kasebut minangka basis awan, sauntara gedhe banget kanggo pas karo sembarang hard disk tunggal. Tuku data sing umume nglibatake ragad langganan nalika sampeyan plugged menyang farm server mega.
** Pemimpin alat lan gagasan data amba yaiku Amazon, Google, Facebook, lan Yahoo. Amarga perusahaan-perusahaan kasebut nglayani sedaya yuta wong kanthi layanan online, kedadeyan kasebut bakal dadi titik koleksi lan visibilitas sing ana ing analytics data gedhe.
4. Kemungkinan data gedhe ora ana telu. Mungkin dokter bakal nemtokake serangan jantung lan stroke kanggo saben minggu sadurunge. Pesawat lan uwal mobil bisa dikurangi kanthi analisis prediksi saka data mekanik lan pola cuaca lan cuaca. Online dating bisa uga ditingkatake kanthi gadhah prediktor data gedhe sing kepribadian sing kompatibel kanggo sampeyan. Musisi bisa uga ngerteni apa komposisi musik apa sing paling nyenengake kanggo raos ganti saka khalayak target. Nutrisi uga bisa ngira yen kombinasi panganan sing tuku nyimpen bakal nambah utawa mbiyantu kesehatan pasien. Lumahing wis mung digoreng, lan panemuan ing data gedhe dumadi saben minggu.
Big Data Is Messy
Data amba iku analytics prediktif: ngowahi data unstructured massif menyang soko ditemokake lan sortable. Iki minangka papan sing kuwat lan kacilakan sing mbutuhake kawruh khusus lan sabar.
Njupuk umpamane layanan pengiriman UPS monolithic. Para programer ing UPS sinau data saka GPS lan Smartphone pembalap kanggo nganalisa cara sing paling efisien kanggo ngganti karo kemacetan lalu lintas. Data GPS lan smartphone iki arang banget, lan ora kanthi otomatis siap kanggo analisis. Data iki diwiwiti saka macem-macem data GPS lan peta, liwat piranti hardware smartphone sing beda. Analysts UPS wis ngentekake sasi kanggo ngonversi kabeh data kasebut menyang format sing bisa digoleki kanthi gampang lan diurutake. Sanajan wis dadi worth, sanadyan. Dina iki, UPS wis nyimpen luwih saka 8 yuta galon bahan bakar wiwit wiwit nggunakake analitik data gedhe kasebut.
Amarga data amba ora bisa dibatalake lan mbutuhake usaha kanggo ngresiki lan nyiapake panggunaan, para ilmuwan data wis dijuluki 'juru masak data' kanggo kabeh karya sing mbebayani. Gg
Sains ing data gedhe lan analytics prediktif nambah saben minggu, sanadyan. Ngarepake data gedhe dadi siap diakses dening saben wong ing taun 2025.
Ora Big Data lan ancaman Intrusive kanggo Kebijakan?
Ya, yen hukum lan pertahanan pribadhi individu ora ditata kanthi teliti, data amba bisa dadi pribadi pribadhi. Minangka stands, Google lan YouTube lan Facebook wis nglacak kahanan online saben dina . Panjenengan gesang smartphone lan komputerisasi nilaraken jejer digital saben dinten, lan perusahaan canggih sinau jejak kaki punika.
Hukum babagan data amba terus berkembang. Privasi minangka keadaan sing saiki sampeyan kudu njupuk tanggung jawab pribadi kanggo, amarga sampeyan ora bisa lagi nyana minangka hak default.
Apa sampeyan bisa nindakake kanggo nglindhungi privasi panjenengan:
Langkah siji sing paling gedhe sing bisa sampeyan gunakake yaiku ngubetake kebiasaan saben dina nggunakake sambungan jaringan VPN . Layanan VPN bakal ngganggu sinyal supaya identitas lan lokasi sampeyan ora bisa ditemokake ing sebagian saka pelacak. Iki ora bakal nggawe sampeyan 100% anonim, nanging VPN bakal nyuda kanthi drastis manawa donya bisa mirsani kabiasaan online.
Ngendi aku bisa mangerteni babagan Big Data?
Data amba iku sawijining bab sing menarik kanggo wong sing duwe analitik lan katresnan kanggo teknologi. Yen sampeyan, sampeyan bakal nemoni kaca iki babagan proyek data gedhe sing menarik.