Perusahaan gedhe ngerti luwih akeh tinimbang sing bisa mbayangno - ning kene
Data pertambangan punika analisis data kanthi jumlah akeh kanggo nemokake pola lan pengetahuan. Ing kasunyatan, data pertambangan uga dikenal minangka penemuan data utawa penemuan pengetahuan.
Data pertambangan nggunakake statistika, prinsip pembelajaran mesin (ML), intelijen buatan (AI), lan jumlah data sing akeh (asring saka basis data utawa kumpulan data) kanggo ngenali pola kanthi cara sing otomatis lan bermanfaat.
Apa Data Mining Tindak Apa?
Penggalian data nduweni loro target utama: deskripsi lan prediksi. Kapisan, penggalian data nggambarake pemahaman lan kawruh sing diwenehi analisis data. Kapindho, pertambangan data migunakake deskripsi pola data sing diakoni kanggo ngramal pola mangsa.
Contone, yen sampeyan wis ngenteni wektu browsing ing situs web belanja kanggo buku babagan cara ngenali maneka jinis tetanduran, layanan penambangan data sing digunakake ing layar ing situs web kasebut nggambar deskripsi nggoleki sampeyan karo profil sampeyan. Nalika sampeyan mlebu maneh rong minggu sabanjure, layanan pertambangan data situs web nggunakake deskripsi nggoleki sing sadurunge kanggo prédhiksi kapentingan saiki lan menehi rekomendasi rekaman belanja pribadi sing kalebu buku babagan ngenali tetanduran.
Cara Data Mining Works
Penggalian data digunakake kanthi nggunakake algoritma, set instruksi sing menehi katrangan marang komputer utawa proses carane nindakake tugas, nemokake pola-pola sing beda ing data. Sawetara pola pangenalan pola sing beda digunakake ing panaliten data kalebu analisis klaster, deteksi anomali, learning asosiasi, dependensi data, kaputusan wit, model regresi, klasifikasi, deteksi dini, lan jaringan saraf.
Nalika penggalian data bisa digunakake kanggo njlèntrèhaké lan ngramal pola ing kabeh data sing beda-beda, migunakaké akèh wong sing sering ditemoni, sanajan ora ngerti, kanggo nggambar pola pilihan lan tindak tanduk sing bakal diprediksi kanggo prédhiksi pemenuhan mangsa sing mbokmenawa keputusan.
Minangka conto, sampeyan tau kepingin weruh carane Facebook tansah katon apa sing wis katon ing online lan nuduhake sampeyan iklan ing newsfeed sampeyan related to situs liyane sing dibukak utawa nelusur web sampeyan? Penambangan data Facebook nggunakake informasi sing disimpen ing browser sing nglacak aktivitas sampeyan, kayata cookie , bebarengan karo kawruh babagan pola sampeyan sadurunge nggunakake layanan Facebook kanggo nggoleki lan prédhiksi produk utawa kurban sampeyan mungkin kasengsem.
Apa Jenis Data Bisa Ngurangi?
Gumantung layanan utawa nyimpen (toko fisik nggunakake penggalian data uga), jumlah data sing ngagetki babagan sampeyan lan patron bisa ditambang. Data sing diklumpukake babagan sampeyan bisa nyakup jinis kendaraan sing sampeyan drive, ngendi sampeyan manggon, panggonan sing sampeyan lelungan, majalah lan koran sing langganan, lan manawa sampeyan lagi ora kawin. Sampeyan uga bisa nemtokake manawa sampeyan duwe anak, apa hobi sampeyan, band sing disenengi, politik sampeyan, apa sing sampeyan tuku online, apa sing sampeyan tuku ing toko fisik (asring nganggo kartu ganjaran kesetiaan pelanggan), lan rincian sing sampeyan bagekake babagan urip ing media sosial.
Contone, pengecer lan publikasi basis fashion sing ditargetake ing remaja nggunakake pemahaman saka data pertambangan foto ing layanan media sosial kaya Instagram lan Facebook kanggo prédhiksi tren fashion sing bakal nggodho ing pembeli remaja utawa nonton. Wawasan sing ditemokake liwat data pertambangan bisa dadi persis sing sawetara pengecer bisa malah prédhiksi yen wong wadon bisa ngandhut, adhedhasar owah-owahan banget tartamtu saka pilihan tuku dheweke. Toko, Target, kacathet dadi akurat karo ngira yen meteng miturut pola babagan tuku sejarah sing ngirim kiriman kupon kanggo produk bayi menyang wanita enom, menehi rahasia sing ngandhut dheweke sadurunge dheweke nyaritakake marang keluargane.
Data mining ana ing endi wae, nanging akeh informasi sing ditemokake lan dianalisis babagan kabiasaan tuku, preferensi pribadi, pilihan, dana, lan aktivitas online digunakake dening toko lan layanan kanthi tujuan nambahi pengalaman customer.